Поиск по сайту:

Скачать на 689.RU бесплатно » Видео » Видео уроки » Обработка и анализ данных на Python (2021/PCRec/Rus)


Обработка и анализ данных на Python (2021/PCRec/Rus)

Первая часть курса посвящена настройке и работе с окружением. Поскольку Pandas – это библиотека на Python, соответственно, потребуется установить Python на компьютер, если его еще нет. Также потребуется сама библиотека Pandas. И здесь будут рассмотрены два варианта: установка виртуального окружения и необходимых библиотек с нуля и установка дистрибутива Anaconda, который включает весь необходимый набор библиотек.

Со второй части курса начнется изучение непосредственно библиотеки Pandas. Здесь будет рассмотрена одна из структур данных библиотеки Pandas – Series.

В третьей части курса будет изучаться ключевая структура данных – DataFrame. DataFrame представляет данные в табличном виде, что очень удобно для анализа данных. Здесь будут рассмотрены темы чтения и записи данных, обработки данных, группировка и сортировка, различные варианты объединения табличных данных и т.д.

Последняя часть будет исключительно практической и здесь будет показана обработка достаточно больших объемов данных на сотни тысяч и даже миллионы строк. Также в последней части курса будет затронута тема визуализации данных и работа с библиотекой Matplotlib.

+ Так же в состав курса входит. Бонусный курс - Изучение Python

Информация о видео
Название: Обработка и анализ данных на Python
Автор: Андрей Кудлай
Год выхода: 2021
Жанр: Видеокурс
Язык: Русский
Выпущено: Россия
Продолжительность: ~27 часов

Файл
Формат: MP4
Видео: AVC, 1280x720, ~772 Kbps
Аудио: AAC, 317 Kbps, 48.0 KHz
Размер файла: 5.93 Gb

Обработка и анализ данных на Python (2021/PCRec/Rus) Обработка и анализ данных на Python (2021/PCRec/Rus) Обработка и анализ данных на Python (2021/PCRec/Rus)


Скачать Обработка и анализ данных на Python (2021) Видеокурс







Развлекательный портал 689.ru скачать фильмы, музыку, программы бесплатно без регистрации и смс на высокой скорости
дизайн и поддержка сайта by AAT © 2005 - 2021